首先，對于給定的模糊......



首先，對于給定的模糊推理問題選擇T-算子。在Zadeh提出的合成推理規(guī)則中，采用的T-算子是“max”和“min”。以“max”和“min”

作為T-算子的最大優(yōu)點是運算簡單。然而一些理論和實驗研究結果表明，在許多情況下其它類型T-算子可以比max和min工作得更好，得出的推理結果更符合我們的直覺要求［5］。在本系統(tǒng)的開發(fā)中采用Lukasiewicz邏輯的T-算子，更為有效。
取各集成單元為論域U＝｛μi｝，T-算子為T（x，y）＝min（1，1－x－y），即模糊蘊涵關系如下：
Rm→q（μ，v）＝min（1，1－m（μ）＋q（v））
其中R為模糊變換器
m∈F（U）
q∈F（V）
前面已提到，決策推算采用FAFI方法，故合成后的推理規(guī)則應為，因而如果把動態(tài)數(shù)據(jù)庫中得到的數(shù)據(jù)引申為一個模糊集A，則有B＝A.R，然后引入相應的評判準則，得出決策結果。
5　應用實例
我們開發(fā)的這套系統(tǒng)主要用于解決虛擬制造系統(tǒng)中資源的集成問題，企業(yè)以一個整體作為虛擬制造系統(tǒng)的可集成資源，首先必須考慮其設計、加工、運輸和售后服務等各方面的能力。圖3是基于代理技術的虛擬制造系統(tǒng)資源集成決策的主界面，下面我們簡單解釋一下它的操作。

本決策系統(tǒng)的操作主要分三步進行：
(1)提出約束模型
在主界面上有一個“任務”按鈕，當單擊此按鈕時會彈出一個編輯對話框，使用者可以根據(jù)它的提示以一定的格式輸入相關內(nèi)容，即提出 一個約束模型。約束模型根據(jù)虛擬制造系統(tǒng)的任務，考慮被集成企業(yè)的設計、加工、運輸和售后服務等能力。
(2)資源集成
當完成任務編輯后，返回主界面，然后可以把任務提交給智能代理，按下“代理”按鈕，智能代理根據(jù)約束模型查詢、搜索系統(tǒng)所需要的 資源。當代理結束任務后會提示用戶。
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(3)進行決策分析
此時只要按下“開始決策”按鈕，就能以人機對話方式完成決策。決策結果顯示在窗口中。
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圖3　基于代理技術的虛擬制造系統(tǒng)資源集成主界面
6　結論
虛擬制造系統(tǒng)中資源集成是一個急需解決的問題，在市場稍縱即逝的情況下能否有效且快速地集成資源是企業(yè)成功與否的關鍵。信息技術的飛速發(fā)展，對企業(yè)提出了極大的挑戰(zhàn)，同時也給企業(yè)的進一步發(fā)展提供了極好的機遇。Internet上的資源極其豐富，如何充分利用其資源也就成了虛擬制造系統(tǒng)資源集成過程首先考慮的問題。代理技術近幾年來是一個十分熱門的研究領域，結合智能代理技術和決策支持系統(tǒng)能夠很好地解決虛擬制造系統(tǒng)的資源集成問題，而在決策過程中采用模糊理論正順應了Internet資源的多樣性與不確定性。當然，在虛擬制造系統(tǒng)的實現(xiàn)過程中還會遇到很多困難，需要進一步的努力和探討。